Карта сайта

Это автоматически сохраненная страница от 03.06.2013. Оригинал был здесь: http://2ch.hk/b/res/49204401.html
Сайт a2ch.ru не связан с авторами и содержимым страницы
жалоба / abuse: admin@a2ch.ru

Пнд 03 Июн 2013 21:45:20
Учебы нить
Анон, есть ли среди тебя гуру теории вероятности? Помоги посчитать пару задач. ^_^
Определить плотность вероятности величины Y=e^x, если X - случайная величина, равномерно распределенная на интервале [0; 1]

пикрандом


Пнд 03 Июн 2013 21:47:03
>>49204401
бамп

Пнд 03 Июн 2013 21:49:47
>>49204467
бамп 1-5

Пнд 03 Июн 2013 21:52:17
>>49204586
бамп 2-5

Пнд 03 Июн 2013 21:53:39
>>49204724
бамп 3-5

Пнд 03 Июн 2013 21:55:42
>>49204787
бамп 4-5

Пнд 03 Июн 2013 21:57:38
>>49204401
1/e блеать. Хули ты такой тупой.

Пнд 03 Июн 2013 22:02:12
>>49204964
1/y может быть?

Пнд 03 Июн 2013 22:06:23
>>49204401
Опчик, смотри на волшебную формулу:
Пусть y = f(x1, x2, ..., xn)
P(y) = \int p(x1) p(x2) ... p(xn) \delta(y - f(x1, x2, ..., xn)) dx1 dx2 ... dxn
В частности P(y) = \int p(x) \delta(y - e^x) dx = \int \delta(y - e^x) dx = \int (1 / (e^x)') \delta(ln y - x) dx = 1/y, y in [1, e]; 0, otherwise

Пнд 03 Июн 2013 22:09:12
>>49205160
Да, должно быть 1/у, т. е. e^(-x).

Пнд 03 Июн 2013 22:17:14
Короче, слушай сюда. Плотность распределения X тупо единица, но назовем ее f(X). Теперь имеем Н=e^X, т. е. это преобразованная случайная величина - Y=g(X). Тогда распределение вероятности Y есть F(Y)=f(g^-1(Y))* dg^-1(Y)/dy . Такие дела. f - константа, поэтому ее аргумент неважен. g^-1(Y) - обратная функция, в данном случае ln Y. Дифференцируем и получаем 1/Y. Finita la comedia.


← К списку тредов