Карта сайта

Это автоматически сохраненная страница от 04.06.2013. Оригинал был здесь: http://2ch.hk/b/res/49227155.html
Сайт a2ch.ru не связан с авторами и содержимым страницы
жалоба / abuse: admin@a2ch.ru

Втр 04 Июн 2013 10:35:25
Добра тебе, анон.
Завтра у меня будет экзамен по матану. И мне нужна твоя помощь. Я просто кричу об этой помощи. Годик назад я видел здесь тред, в которым ты пояснил нормальным человеческим языком за теорию вероятностей.

Вот собственно темы, по которым завтра у меня будет разрыв попки:
кореляция
выборочные характеристики
система 2-х дискретных случайных величин
нормальный закон распределения

Будь добр, поясни, что это такое. С меня ящик бананов и баночка нефти.


Втр 04 Июн 2013 10:36:00
>>49227155
>в котором
быстрофикс

Втр 04 Июн 2013 10:37:49
Анончик, загляни сюда, пожалуйста.

Втр 04 Июн 2013 10:39:48
О, боги. Я открываю ссылочки в Гуголе, а там лютый пиздец. Я совсем не понимаю этого.

Втр 04 Июн 2013 10:41:44
Анон, ну неужели тебе нравится больше помогать школьникам с ГИА и ЕГЭ?

Втр 04 Июн 2013 10:43:18
Анон, будь ты человеком, подкинь хотя бы ссылок, а я сам почитаю. Мне очень нужна помощь твоя.

Втр 04 Июн 2013 10:44:18
>>49227155
DAT FEEL.
мимосдалматан

Втр 04 Июн 2013 10:46:47
Я полный ноль в матане, но сочувствую тебе и побампаю немного.

Втр 04 Июн 2013 10:48:07
Анончик, вчера у меня был день рождения. Помоги в честь этого, пожалуйста.

Втр 04 Июн 2013 10:50:07
От себя добавлю, что это реально полный пиздец. Я начал что-то понимать только тогда, когда все сдал, лол. Да и то у меня был не тот уровень - производные, неопределенные интегралы, две переменные. Чтобы понять, нужно пытаться решать, нужно, чтоб кто-то проверял и поправлял, разъясняя каждый момент, иначе гуманитарий ничего не поймет. А потом всё проще пойдет.

Втр 04 Июн 2013 10:50:53
>>49227551
мудак как информатику будет сдавать лалка?)

Втр 04 Июн 2013 10:51:44
>>49227666
Выборочные характеристики - это математическое ожидание,дисперсия и среднее квадратичное отклонение? Я правильно понял?

Втр 04 Июн 2013 10:53:15
>>49227688
Тупица, пиздуй ко мне и пойдем на пары.))))))

Втр 04 Июн 2013 10:54:43
>>49227713
Воу-воу, палехчи! Такими словами можно и убить. Я нулевой, извини. Я бампаю твой тред.

Втр 04 Июн 2013 11:14:27
http://www.bsu.by/Cache/pdf/372263.pdf
почитай

Втр 04 Июн 2013 11:15:31
>>49227155
я хз почему в институтах учат сначала способам описания с точки зрения математики а потом только следуют предметы которые изучают процессы используя эти мат принципы.
Например что такое нормальны закон распределения я понял только когда была расчетка по мат статистики. Нам задали собрать статистику, например продолжительность рекламных роликов. Так вот если у тебя в выходил результат что и 2х сек и 3х и 4х и 5ти секундных роликов было поровну, то это нормальное распределение которое выглядет как прямая на оси координат где по Х длительность секундна, по У количество роликов. Если у тебя допустим 1х секундных 1, 2х 2
3х 5
4х 10
5и 9
6и 3
то похоже на хи квадрат распределения. карчое какая функция получится.

Втр 04 Июн 2013 11:19:35
>>49228459
Спасибо большое.

Втр 04 Июн 2013 11:23:42
>>49228494
но бля у математиков будет свое определение, поскольку большинство из них мыслит формулами и понятиями, в отличии от многих нормальных людей, которые эти формулы применяют для описания жизненных процессов.
Карчое учи анон. Проблема в том, что пока у тебя в голове не сложиться вся картина мазаики этих определений и понятий в общую картину, ты не сможешь за что то зацепитсья чтобы уяснить это спроэцировав на свой опыт. У меня так было что уча неделю и до этого эще коллоквиумы. только на самом экзамене связывалось все это в общую картину. я помню для меня это пиздец открытие было, когда ВСЕ ЛОГИЧНО ЖЕ!

Втр 04 Июн 2013 11:25:05
>>49228792
>коллоквиумы
Вот эта штука у меня будет завтра. Я просто слово забыл. =3

Втр 04 Июн 2013 11:26:09
>>49228635
да, я именно так это уяснил.

Втр 04 Июн 2013 11:52:41
Поясните за корреляцию, пожалуйста.

Втр 04 Июн 2013 12:09:24
>>49229308
ну продолжу вот у тебя есть этот график со средней продолжительность. Ты построил функцию которая описывает эту последовательность.
допустим на отрезке 3-5 у тебя будет матожидание 26/3=8.7
а дисперсия= максимально отклонении функции от матожидание т.е.=8.7-5=3.7 Это все конечно уже значения , а там оперируются функциями т.е. будет функция поведения(наши стат данные) и от нее по формулам вычислиться матожидание тоже скорее всего формулой. Т.е. какой смысл в этом матожидании, мы вычислив его можем сказать где у нас центр функции. а дисперсия говорит в каких пределах наша функция отклоняется от этого центра.НАхуя это ? в природе дохуя всяких процессов, которые описываются всякого рода кривыми и чтоб посчитать их вот математики так извратились, потом эти понятия будут использоватсья в рядах котоыре по сути и позволяют смоделировать любую функцию. В обсчем нужна вся картина.

Втр 04 Июн 2013 12:16:02
>>49230191
Спасибо. Понимаю теперь. Про корреляцию что-нибудь сказать могёшь?

Втр 04 Июн 2013 12:22:19
Ещё интересует, откуда берётся единичка в пикрелейтед?

Втр 04 Июн 2013 12:25:42
>>49230535
потому определению плотности распределения ёба
ее интеграл на R равен 1

Втр 04 Июн 2013 12:28:26
>>49230370
не помню уже, давно было 30лвл уже. Самое забавное что мне в работе счас по уму то надо бы все это знать и строить такие функции распределения, а я тупо беру матожидание ) т.е. среднее за предыдущие периоды. Необходимо строить прогнозы продаж, затрат и для этого используя исторические данные. В ближайщее время планирую подучить все это.

Втр 04 Июн 2013 12:29:01
>>49230640
А можно попроще, пожалуйста.

Втр 04 Июн 2013 12:32:18
>>49230640
Интеграл я посчитал. Он равен 2а. А откуда берётся единичка я не могу понять.

Втр 04 Июн 2013 12:33:48
>>49230640
> Интеграл в бесконечных пределах от плотности распределения равен единице
Я прав?

Втр 04 Июн 2013 12:34:26
http://sernam.ru/book_tp.php?id=19
Интеграл в бесконечных пределах от плотности распределения равен единице

Тебя, видимо, смутил порядок записи в этой строчке
Им следовало был написать сначала что
интеграл (-, +) f = 1
А уже потом - что он равен интегралу от -p/2 до p той хуйни, и что это хуйня равна в итоге 2a
и потом написать что 1 = 2а

Втр 04 Июн 2013 12:52:45
>>49230535
1 говорит о том, что событие возможно в принципе.
Например в квантовой физике 1 говорит о том, что частица существует.
мимо-технарь

Втр 04 Июн 2013 13:02:30
>>49228635
График - это графическое изображение распределения. Тот ананас говорит о гистограмме, вообще.
Если график "горизонтален" - это распределение равноемерное.
Нормальное рапсределение описывается экспоненциальной функцией плотности распределения. На графике плотности (пикрилейтед) есть один экстремум - это математическое ожидание. Распределение симметрично относительно мат. ожидания.
Нормальное распределение нужно знать. Очень многие случайные величины в природе, в технике, да где угодно, подчиняются этому закону, или их распределение стремится к нормальному.

ОП, ты хоть педивикию смотрел? Там есть необходимый минимум информации.

Втр 04 Июн 2013 13:03:30
Ну что? Кто-нибудь подскажет, что такое корреляция?

Втр 04 Июн 2013 13:07:20
Потихоньку просматриваю.
Я правильно понял, что при нормальном распределении, график плотности будет выглядеть, как пикрелейтед. И описывается большой формулой, но она не нужна, т.к. есть таблица значений. Ну и если Xбольше 5, то берём приближённое значение 0,5?

Втр 04 Июн 2013 13:16:49
>>49230535
Перевожу эту запись на русский язык: Вероятность того, что случайная величина лежит во множестве всех действительных чисел (от минус бесконечности до плюс бесконечности) равна единице.

f(x) - плотность распределения, она же - диференциальная функция распределения, то есть производная от интегральной функции F(x).
F(x) в свою очередь описывает вероятность того, что случайная величина будет меньше х.

Берем этот интеграл, получаем x = бесконечность, понимаем, что любая случайная величина будет меньше бесконечности.

Втр 04 Июн 2013 13:16:59
>>49232138
Это распределение Гаусса или колокол Гаусса.

Втр 04 Июн 2013 13:25:41
>>49232138
Формула не длинная, хули её не знать-то? f(x) = exp(-(x-a)^2/2s^2)/s(2Pi)^1/2)
Где exp() - e в степени (); а - математическое ожидание, s - среднеквадратическое отклонение, s^2 - дисперсия.
В математике без формулы никуда, а про таблицы лучше вообще не кукарекать.

Втр 04 Июн 2013 13:30:09
>>49232845
a=M(x)
sigma^2=D(x)
sigma=r(x)

Всё верно?

Втр 04 Июн 2013 13:32:28
>>49228459
Люблю свой бульбостан.

Втр 04 Июн 2013 13:35:39
>>49233026
Ну если ты r(x) называешь среднеквадратическое отклонение, то верно. Буквы не имеют значения, важно помнить за какой буквой какая величина скрывается в твоих расчетах.

В записях чаще всего используют сигму для записи дисперсии и ср.кв. отклонения

Втр 04 Июн 2013 14:06:44
>>49227155
Выборочные характеристики - это, скорее всего, больше относится к статистике.
Медиана (среднее арифметическое), выборочная дисперсия и выборочное среднеквадратическое отклонение.
Это аналоги величин из теории вероятностей, но рассчитываются для конкретной выборки, по конкретным результатам эксперимента, формулы сам гугли.

Втр 04 Июн 2013 15:02:55
Правильно рассчитываю коэффициент корреляции?
r=(M(XY)-M(X)M(Y))/(sigma(X)sigma(Y))


← К списку тредов